1  Pourquoi expérimenter ?

2.1 Bienvenue

  • Qui sommes-nous, qu’est-ce qu’EGAP
  • Présentations

2.2 Bienvenue

  • Objectifs de l’atelier
    • Comprendre ce qu’est une expérience
    • Comprendre les principales décisions d’un design expérimental
    • Comprendre comment analyser et interpréter des données expérimentales
    • Construire des communautés de chercheurs et de praticiens en Afrique
  • Structure
    • Combinaison de cours magistraux
    • Exercices en classe / Activités

2.3 Bienvenue

2.4 Points clés du cours

  • Quelles sont les limites des études observationnelles ?
  • Qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ?
  • Qui utilise les expériences ?
  • À quoi servent les expériences ?

2.5 La vue d’ensemble

\[X \overset{?}{\rightarrow} Y\]

2.6 Comment appelle-t-on X ? Comment appelle-t-on Y ?

\[X \overset{?}{\rightarrow} Y\]

  • Comment appelle-t-on X ?
  • Comment appelle-t-on Y ?

2.7 Comment appelle-t-on X ? Comment appelle-t-on Y ?

\[X \overset{?}{\rightarrow} Y\]

  • X : variable indépendante, traitement
  • Y : variable dépendante, variable de résultat

2.8 Quel est l’impact de la décentralisation sur la corruption ?

  • Comment y répondre ?

2.9 Études observationnelles : l’approche habituelle

  • Télécharger et fusionner les bases de données existants
  • Mesurer les comportements ou d’autres résultats, par exemple en menant un sondage
  • On observe, sans intervenir ni traiter

2.10 Une étude observationnelle de la décentralisation

  • Fisman et Gatti (2002) : “Decentralization and corruption: evidence across countries” (cité 2 423 fois)
  • Données de Transparency International et du FMI sur 80 pays ; régressions MCO (avec variables de contrôle)
  • Constate une forte corrélation au niveau des pays entre la décentralisation fiscale des dépenses publiques et une baisse de la corruption
  • La Banque mondiale a fortement encouragé la décentralisation dans les années 1990 et 2000

2.11 La Banque mondiale devrait-elle croire que la décentralisation réduit la corruption ?

  • Les pays qui se décentralisent sont peut-être
    • moins touchés par la corruption dès le départ
    • dotés d’une société civile plus forte
    • susceptibles d’adopter d’autres réformes de gouvernance en parallèle

2.12 Facteurs de confusion

  • Facteurs de confusion : facteur caché qui donne l’impression qu’il existe un lien de causalité alors qu’il n’y en a peut-être pas
  • La recherche observationnelle permet de mettre en évidence des tendances et des associations, mais rarement des liens de causalité

2.13 Qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ?

  • Vous avez un traitement (intervention)
  • Vous répartissez aléatoirement les unités entre le groupe de traitement et le groupe témoin
  • Vous comparez les résultats des unités assignées au traitement à ceux des unités assignées au contrôle

2.14 Schéma d’une expérience aléatoire

2.15 Pourquoi mener une expérience ?

  • L’assignation aléatoire \(\rightarrow\) une preuve très solide de l’absence d’effet
  • Si les responsables politiques et les fonctionnaires croient ce que révèlent les résultats, ils ne consacreront pas de fonds à la décentralisation (si leur objectif est de réduire la corruption)

2.16 Utilisation répandue

  • Essais cliniques
  • Campagnes politiques
  • Tests A/B en tech
  • Expérimentations de politiques publiques au sein des gouvernements

2.17 Utilisation en sciences sociales

  • Corrigé certaines idées fausses
  • montré que certaines choses ne sont pas transposables à plus grande échelle
  • favorisé la mise en place de bonnes politiques publiques

2.18 Corriger certaines idées fausses

  • Idée reçue : la microfinance favorise la réduction de la pauvreté
  • De nombreuses études ont mis en place des programmes de microcrédit de manière aléatoire
  • Résultat : aucun impact sur les revenus des ménages, la consommation ou l’autonomisation des femmes

2.19 Valider les croyances

  • Idée reçue : Les transferts monétaires conditionnels augmentent la fréquentation scolaire
  • Étude : Le programme PROGRESA au Mexique a randomisé le versement d’allocations aux familles pour maintenir leurs enfants à l’école
  • Résultat : Forte hausse des inscriptions, en particulier pour les filles et les élèves du secondaire

2.20 Limites des expériences

  • Certaines choses ne nécessitent pas d’expérience (le tabac et les parachutes)
  • Certaines expériences ne sont pas éthiques
  • Certaines interventions ne peuvent pas être randomisées

2.21 Pourquoi des expérimentations ?

  • Mettons nos convictions à l’épreuve
  • Qu’est-ce qui fonctionne ? \(\rightarrow\) Découvrons-le !