La théorie et la pratique des expériences de terrain :
Une introduction des journées d’apprentissage du réseau EGAP
Une introduction des journées d’apprentissage du réseau EGAP
28-06-2022
Module 1 Introduction
Durant la dernière décennie, Evidence in Governance and Politics (EGAP) a organisé une série d’ateliers, les journées d’apprentissage, dans le but de renforcer les compétences en recherche expérimentale en sciences sociales parmi les chargés de recherche – chercheurs et praticiens – en Afrique et Amérique Latine. En partageant entre participants, méthodes pratiques et méthodes statistiques pour mener des expériences de terrain aléatoires, les journées d’apprentissage visent à créer et entretenir des réseaux de chercheurs dans le monde et à faciliter des liens solides et productifs entre ces chercheurs et les membres de EGAP.
Les journées d’apprentissage sont une combinaison d’ateliers de conception, de présentations de travaux de recherche, d’utilisation de logiciel statistique et de conférences thématiques par un petit groupe d’instructeurs, principalement des professeurs et des doctorants du réseau de EGAP. Les ateliers abordent les méthodes de conception et d’analyse pour des expériences de terrain aléatoires plutôt que des expériences aléatoires en laboratoire ou des études non-aléatoires.
Ce livre rassemble les matériaux développés pour les journées d’apprentissage. La version actuelle du livre est écrite principalement pour des instructeurs et des organisateurs d’ateliers et de cours similaires à l’intention de chargés de recherche — professeurs, chercheurs postdoctoraux, doctorants, évaluateurs d’ONG et d’agences gouvernementales, etc. — qui réaliseront des études aléatoires de programmes liés aux institutions, à la gouvernance et au développement. Une grande partie des matériaux sera également utile comme rappel pour les participants des journées d’apprentissage précédentes.
Ce livre est une revue complète des méthodes d’inférence causale pour les chercheurs qui développent une conception de recherche expérimentale. Ce livre est organisé en modules et comprend des sujets tels que l’inférence causale, la randomisation, les tests d’hypothèses, les paramètres, les estimateurs, la puissance statistique, la mesure, les menaces pour la validité interne et l’éthique de l’expérimentation. Les modules apparaissent dans l’ordre jugé le plus utile. Cependant, les modules sont liés et peuvent être réorganisés afin de correspondre à vos besoins en tant qu’instructeur. En annexe, il y a des matériaux préparatoires comprenant un glossaire des termes et une introduction à R et RStudio.
Ce livre comprend des slides sur le contenu principal, le formulaire de conception de recherche de EGAP et des références d’exemples de recherche et des slides utilisées pendant les journées d’apprentissage précédentes. Ces matériaux renforcent le travail de EGAP sur la méthodologie, résumé dans les guides de méthodes de EGAP. Comparé aux journées d’apprentissage précédentes, nous avons ajouté plus de matériaux sur les tests d’hypothèses, l’estimation et la puissance statistique. De nouveaux modules sur le processus de conception de recherche, la mesure et les considérations éthiques sont désormais disponibles. Les slides et les modules présentés ici contiennent trop d’informations pour être couverts en une seule semaine, la durée habituelle d’un atelier. Cependant, nous avons décidé de conserver toutes les informations, afin d’aider les instructeurs à adapter leurs cours à leurs publics respectifs.
1.2 Nous apprécions vos retours !
Si vous avez des questions, des retours, ou si vous avez organisé votre propre événement, contactez-nous ! Il suffit de créer une issue sur Github ou faire des commentaires en utilisant hypothes.is dans votre navigateur et de nous le faire savoir par e-mail, admin@egap.org. Nous parcourons régulièrement vos commentaires.
1.3 Remerciements
Les matériaux dans ce livre ont été développés au cours des dernières journées d’apprentissage par divers instructeurs. Ceux-ci incluent (par ordre alphabétique) Jake Bowers, Jasper Cooper, Ana De la O, Lindsay Dolan, Natalia Garbiras Díaz, Macartan Humphreys, Nahomi Ichino, Salif Jaiteh, Gareth Nellis, Dan Nielson, Rafael Piñeiro, Fernando Rosenblatt, Tara Slough, Peter van der Windt et Maarten Voors. Nous remercions Natalia Garbiras Díaz, Macartan Humphreys, Anghella Brigeth Rosero Rodriguez, et Tara Slough en particulier pour leurs commentaires sur une première version du livre. Nous remercions également Brice Bado, Simon Chauchard, Jasper Cooper, Simone Dietrich, Thad Dunning, Jessica Gottlieb, Macartan Humphreys, Julien Labonne, Ambaliou Olounlade, Daniel Rubenson, et Saloua Zerhouni pour leur revue de la traduction française et Rosario Aguilar, Ana De la O, Pablo Egaña del Sol, Omar Garcia Ponce, Paul Lagunes, Luis Maldonado, Fernando Martel Garcia, Paula Muñoz, Raul Pacheco-Vega, Rafael Piñiero, Pablo Querubin, Mauricio Romero, Fernando Rosenblatt, Santiago Saavedra, Lucía Tiscornia, Santiago Tobón, et Juan Vargas pour leur revue de la traduction espagnole de ces documents.
Chez EGAP, Matt Lisiecki, Ingrid Lee, Goldie Negelev, Max Mendez-Back et d’autres ont apporté un soutien formidable. Les journées d’apprentissage ont été généreusement financées par la Fondation Hewlett et soutenues par des institutions du monde entier, notamment l’African School of Economics (Bénin), l’Université de Diego Portales (Chili), l’Université de los Andes (Colombie), le Ghana Center for Democratic Development (Ghana), Mercy Corps (Guatemala), Invest in Knowledge (Malawi), NYU Abu Dhabi (EAU) et l’Université catholique de l’Uruguay (Uruguay).
L’ordre des noms d’auteurs est généré de manière aléatoire. https://jakebowers.org↩
1.1 Comment utiliser le livre
Pour profiter au maximum de ce livre, veuillez installer R et RStudio sur votre ordinateur. En fait, les slides supposent que vous utilisiez R Markdown pour les adapter à vos besoins.
Pour commencer avec R, voir le module Introduction à R et RStudio.
Vous pouvez copier ce livre ou des parties de celui-ci (des slides, etc.) soit en utilisant le bouton de téléchargement (Download) sur la première page de https://github.com/egap/theory_and_practice_of_field_experiments_french, soit directement sur github en “forkant” ce répertoire.
Tant que vous citiez EGAP, vous pouvez utiliser ces matériaux. Veuillez consulter la licence Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International pour les termes exacts.