Module 2 Processus de conception de recherche

Ce livre vise à vous aider à comprendre et à concevoir des expériences de terrain aléatoires. Avant d’entrer dans le détail de la conception de recherche, nous avons besoin d’une bonne question de recherche - une question qui fera progresser les connaissances ou aidera à prendre une décision politique, ou les deux. Il n’y a pas de recette simple pour trouver ou développer une bonne question scientifique ou politique, mais nos théories sont importantes pour articuler les bonnes questions qui sous-tendent une recherche percutante. Après avoir formulé notre question, nous développons la meilleure conception possible dans les limites de nos moyens, en utilisant notre connaissance de l’inférence causale et des statistiques présentées dans les modules qui suivent.

Ce module présente le formulaire de conception de recherche EGAP, une liste de contrôle pour vous guider à travers les nombreuses étapes du processus de recherche. Les journées d’apprentissage sont organisées autour du formulaire de conception de recherche. Nous vous incitons à utiliser le logiciel DeclareDesign pour explorer les implications des différents choix que nous pourrions faire pour nos conceptions de recherche. Enfin, ce module aborde les plans de pré-analyse et de pré-enregistrement. Lorsque nous planifions nos analyses et rendons ces plans publics, nous améliorons nos chances de convaincre les autres avec nos résultats.

2.1 Contenu

  • Une bonne question de recherche fait progresser la science et/ou est une question dont la réponse éclairera une décision politique.

  • Certaines conceptions de recherche sont meilleures pour répondre à certaines questions. Nous voulons choisir la conception qui répond le mieux à nos questions clés compte tenu des contraintes et de nos moyens.

  • Les questions que nous posons découlent — souvent implicitement — de nos valeurs et de notre compréhension du fonctionnement du monde. Ces théories rendent nos questions pertinentes. Et les expériences que nous réalisons nous renseignent sur la théorie. Ainsi, nous espérons que les preuves et les données issues de ces conceptions de recherche amélioreront notre compréhension.

  • Composants de base d’une conception de recherche

  • Présentation des composants de base de formulaire de conception de recherche EGAP.

  • Introduction du package DeclareDesign pour la conception de recherche.

  • L’évolution des sciences sociales s’oriente vers la revue des conceptions, au lieu de la revue des résultats.

  • Le pré-enregistrement – ce que c’est, pourquoi et comment nous devons le faire.

2.2 Slides

Vous trouverez ci-dessous des slides avec le contenu de base de notre conférence sur la conception de recherche. Vous pouvez les utiliser directement ou les copier localement avant de les éditer.

Vous pouvez aussi lire les slides des précédentes journées d’apprentissage du réseau EGAP:

Vous pouvez également voir les slides des discussions de conception lors des précédentes journées d’apprentissage du réseau EGAP, où les présentateurs se concentrent sur les problématiques relatives à la conception de recherche, plutôt qu’aux résultats:

2.3 Formulaire de conception et pré-enregistrement

2.4 Ressources

2.4.1 Guide des méthodes EGAP

2.4.2 Livres, chapitres et articles

  • Pré-enregistrement comme outil pour renforcer l’évaluation fédérale. Le livre blanc de l’Office of Evaluation Sciences du gouvernement américain. Vous pouvez également voir leurs exemples de plans de pré-analyse pour toutes leurs expériences de terrain.

  • Garret S. Christensen, Jeremy Freese, and Edward Miguel, Transparent and Reproducible Social Science Research: How to Do Open Science (Oakland, California: University of California Press, 2019). Le livre résume les nouvelles approches de la recherche en sciences sociales sur la transparence et la reproductibilité.

  • Alan S. Gerber and Donald P. Green, Field Experiments: Design, Analysis, and Interpretation (New York, NY: W. W. Norton & Company, 2012). Le chapitre 12 comprend quelques exemples de conceptions de recherche expérimentale.

2.4.3 Outils

  • DeclareDesign, un ensemble complet d’outils logiciels passionnants pour décrire, évaluer et mener des recherches empiriques.