Módulo 7 Poder Estatístico de Teste e Diagnósticos de Desenho Experimental

Antes de conduzirmos um estudo, é ideal saber se um dado desenho experimental tem o poder estatístico de teste para determinar se um efeito causal de fato existe. É difícil aprender a partir de um desenho cujo poder estatístico é limitado, uma vez que não é claro se um resultado nulo indica que não houve efeito - ou apenas que falhamos em detectar um efeito diferente de zero que existe na realidade. Uma análise de poder de teste pode ajudar a melhorar o desenho e a alocar recursos da melhor maneira possível. Pode até contribuir, em alguns casos, a decidir por abrir mão de realizar o estudo.

Neste módulo, apresentamos o conceito de poder estatístico de teste, as principais abordagens para medir o poder de uma dada análise por meio de simulações, e discutimos como certas característicasde um desenho experimental – como aleatorização por blocos, ajuste por covariáveis, e agrupamento (clustering) – influenciam poder estatístico de teste.

7.1 Conteúdo Principal

  • Poder estatístico de teste refere-se à habilidade de um estudo em determinar se um dado efeito existe ou não.

  • Análise do poder de teste é algo que conduzimos antes do estudo em si. Esta análise ajuda a determinar a menor amostra necessária para detectar os efeitos de interesse. É passo fundamental no desenho da pesquisa, além de ajudar a melhor comunicar e justificar suas escolhas de desenho.

  • Abordagens comuns para análise de poder de teste:

    • Cálculos de poder de teste analíticos (usando fórmulas matemáticas)

    • Cálculos de poder de teste usando simulações (por exemplo, recorrendo ao DeclareDesign)

  • Ajustes de covariáveis e aleatorização por blocos podem aumentar o poder estatístico de teste.

  • Para desenhos de pesquisa agrupados (clustered), você precisa levar em conta possíveis correlações intragrupos (intra-cluster) - isto é, a variância intra-grupo (intra-cluster) relativa à variância geral.

  • O poder estatístico de teste está diretamente ligado ao desenho de pesquisa, teste de hipóteses e estimação.

7.3 Recursos

7.3.2 EGAP Notas de Políticas Públicas e Planos de Pré-Análise

Alguns exemplos de análises de poder estatístico de teste em desenhos de pesquisa experimental:

7.3.3 Ferramentas

Tradução: Cedric Antunes e Umberto Mignozzetti