Módulo 2 El Proceso del diseño de investigación

Este libro tiene como propósito ayudarle a comprender y a diseñar experimentos aleatorios de campo. Pero antes de sumergirnos en los detalles del diseño de una investigación, lo primero que necesitamos es una pregunta de investigación bien formulada, una pregunta que nos permita generar conocimiento o nos ayude a tomar decisiones relacionadas con políticas públicas. O ambas cosas. Para esto no hay una receta simple, pero nuestras teorías sobre cómo funciona el mundo son importantes para poder articular bien las preguntas que serán la base de una investigación de alto impacto. Lo que sigue después de formular nuestra pregunta es desarrollar el mejor diseño experimental posible de acuerdo a nuestros recursos, utilizando el conocimiento de inferencia causal y estadística proveniente de los módulos que vienen a continuación.

Este módulo presenta el formulario para el diseño de investigación de EGAP, una lista de verificación que le servirá de guia a través de las muchas etapas del proceso de investigación. Los talleres de los Learning Days se organizan en torno a este formulario. También le recomendamos el uso del paquete de software DeclareDesign para explorar las implicaciones que podrían tener las diferentes elecciones que se pueden tomar con respecto al diseño de la investigación. Finalmente, este módulo discute los planes de pre-análisis y pre-registro. Cuando planificamos nuestros análisis y hacemos públicos estos planes, hacemos que sea más fácil persuadir a otros con nuestros resultados.

2.1 Contenido principal

  • Una pregunta de investigación bien formulada facilita el avance de la ciencia y/o puede informar decisiones relacionadas con políticas públicas.

  • Ciertos diseños de investigación son más apropiados para abordar ciertas preguntas. La idea es elegir el diseño que mejor se ajuste a nuestras preguntas claves de acuerdo a nuestras limitaciones.

  • Las preguntas que hacemos surgen, a menudo de manera implícita, de nuestros valores y de nuestra forma de entender cómo funciona el mundo. Estas teorías hacen que nuestras preguntas sean relevantes. Los experimentos que realizamos nos enseñan acerca de estas teorías. Es decir, esperamos que la evidencia y los datos que surjan a partir de estos diseños de investigación mejoren nuestro entendimiento del mundo.

  • Componentes principales de un diseño de investigación.

  • Presentar los componentes principales del formulario para el diseño de investigación de EGAP.

  • Presentar el paquete de software para diseño de investigaciones, DeclareDesign.

  • Corriente de las ciencias sociales que está enfocada en la revisión de diseños, en lugar de resultados.

  • Pre-registro: qué es, por qué y cómo deberíamos hacerlo.

2.2 Diapositivas

A continuación presentamos las diapositivas con el contenido principal que cubrimos en nuestra clase sobre diseño de investigación. Usted puede usar directamente los archivos originales de las diapositivas o también puede copiarlos y editarlos localmente.

Si desea, también puede ver las diapositivas utilizadas en sesiones previas de los Learning Days de EGAP:

Si desea, también puede ver las diapositivas para las charlas de diseño de sesiones pasadas de los Learning Days de EGAP, donde los instructores se centran en problemas que pueden surgir mientras se diseña una investigación en vez de enfocarse en los resultados:

2.3 Formulario de diseño y pre-registro

2.4 Recursos

2.4.2 Libros, capítulos y artículos

  • El pre-registro como herramienta para fortalecer la evaluación federal (en Inglés). Un libro blanco de la oficina de ciencias de la evaluación del gobierno de los Estados Unidos. Si desea, también puede ver ejemplos de sus planes de pre-análisis en todas sus páginas sobre experimentos de campo.

  • Garret S. Christensen, Jeremy Freese, y Edward Miguel, Transparent and Reproductible Social Science Research: How to Do Open Science (Oakland, California: University of California Press, 2019). Este libro resume los nuevos enfoques de la investigación en ciencias sociales sobre transparencia y reproducibilidad.

  • Alan S. Gerber y Donald P. Green, Field Experiments: Design, Analysis, and Interpretation (New York, NY: W. W. Norton & Company, 2012). El capitulo 12 contiene algunos ejemplos de diseño de investigación experimental.

2.4.3 Herramientas

  • DeclareDesign, un conjunto de herramientas de software para describir, evaluar y realizar investigaciones empíricas.