Módulo 7 Poder estadístico y diagnosticandos del diseño

Antes de llevar a cabo un estudio es importante saber si un diseño en particular tiene el poder estadístico necesario para detectar un efecto, si es que existe tal efecto. Es difícil aprender de un estudio con poco poder estadístico. Un resultado nulo podría indicar que no hubo efecto, o que no pudimos detectar un efecto que existe y es distinto de cero. Un análisis de poder puede ayudar a mejorar un diseño y así poder asignar mejor los recursos; incluso puede ayudar a decidir no realizar el estudio.

En este módulo presentamos: el poder estadístico, los enfoques básicos para calcular el poder mediante cálculos analíticos y mediante la simulación, y cómo características del diseño como los bloques, el ajuste de covariables y los conglomerados impactan el poder estadístico.

7.1 Contenido principal

  • El poder estadístico es la capacidad que tiene un estudio para detectar un efecto dado que dicho efecto existe.

  • El análisis de poder se hace antes de realizar un estudio.
    Sirve para determinar el tamaño de muestra necesario para detectar un efecto, o para determinar el tamaño del efecto que se podría detectar dado un tamaño de muestra. El análisis de poder es un paso esencial en el diseño de la investigación y ayuda a que podamos proveer información a los demás acerca de nuestro diseño.

  • Métodos comunes para calcular el poder estadístico:

    • Cálculo analítico del poder estadístico (usando una formula)

    • Simulaciones (usando, por ejemplo, DeclareDesign)

  • El ajuste de covariables y los bloques pueden aumentar el poder estadístico.

  • Para el diseño por conglomerados se debe tener en cuenta la correlación entre las unidades que están dentro de cada conglomerado (la varianza interna de los conglomerados con respecto a la varianza total).

  • El poder estadístico está muy relacionado con el diseño de estudios, las pruebas de hipótesis y la estimación.